電腦gpu是什么意思 gpu和cpu有什么區(qū)別不同

2022-05-25 15:18

很多朋友們都知道cpu就是處理器,是一臺電腦的核心位置。但是卻不知道電腦gpu到底是什么意思?這個gpu和cpu到底有什么區(qū)別不同呢?打游戲和辦公是更看cpu性能還是gpu性能呢?今天小編就來給大家詳細說明一下吧。

電腦gpu介紹

gpu就是顯卡的核心,也可以直接認為是圖形處理器。它是顯卡的“大腦”,它決定了該顯卡的檔次和大部分性能,同時也是2D顯示卡和3D顯示卡的區(qū)別依據(jù)。2D顯示芯片在處理3D圖像和特效時主要依賴CPU的處理能力,稱為“軟加速”。3D顯示芯片是將三維圖像和特效處理功能集中在顯示芯片內(nèi),也即所謂的“硬件加速”功能。顯示芯片通常是顯示卡上最大的芯片(也是引腳最多的)?,F(xiàn)在市場上的顯卡大多采用NVIDIA和 AMD-ATI兩家公司的圖形處理芯片。

電腦gpu是什么意思 gpu和cpu有什么區(qū)別不同

gpu和cpu的不同

電腦gpu是什么意思 gpu和cpu有什么區(qū)別不同

一般來說玩游戲吃gpu,日常運行吃cpu。不過游戲內(nèi)畫面要求越高,越看gpu,游戲內(nèi)單位越多,越看cpu。

1、計算量比較

CPU:計算量小,原理:只有4個運算單元

GPU:計算量大,原理:有1000個運算單元

2、計算復(fù)雜度比較:

CPU:可計算復(fù)雜的運算,比如積分微分,4個運算單元都屬于專家級別

GPU:只可以計算簡單的1+1算術(shù)題,不能計算復(fù)雜的微分積分,1000個運算單元屬于小學(xué)生水平。

3、對于單個積分微分的計算速度比較

CPU:較快。原理:單線程計算(比如機器人運動控制),單個芯片性能強勁,計算能力強,能計算出來

GPU:較慢,甚至可能計算不了;原理:單個芯片性能弱,計算能力弱,可能算不出來,或速度很慢

4、對于多個1+1算術(shù)題的計算速度比較

CPU:速度較慢。因為計算原理是:先算第1題, 再算第2題,總時間為【T1+T2+T3>>>+T1000(也就是1000個算術(shù)題消耗時間的累加])】

GPU:速度很快。因為計算原理是:可同時計算1000道算術(shù)題,總時間為【max(T1,T2,T3...T1000)(也就是1000個算術(shù)題消耗時間中的最大值)】

5、形象比喻

GPU:計算量大,但沒什么技術(shù)含量,而且要重復(fù)很多很多次。就像你有個工作需要算幾億次一百以內(nèi)加減乘除一樣,最好的辦法就是雇上幾十個小學(xué)生一起算,一人算一部分,反正這些計算也沒什么技術(shù)含量,純粹體力活而已。

CPU:像老教授,積分微分都會算,就是工資高,一個老教授資頂二十個小學(xué)生,你要是富士康你雇哪個?GPU就是這樣,用很多簡單的計算單元去完成大量的計算任務(wù),純粹的人海戰(zhàn)術(shù)。

6、適用場景

CPU:適合需要前后計算步驟嚴密關(guān)聯(lián)的計算場景。這些任務(wù)涉及到“流”的問題,必須先計算完第一步,再去計算第二步;比如你去相親,雙方看著順眼才能繼續(xù)發(fā)展??偛荒苣氵@邊還沒見面呢,那邊找人把證都給領(lǐng)了。這種比較復(fù)雜的問題都是CPU來做的,生活中大部分用的都是CPU,例如武器裝備運動控制、個人電腦使用等

GPU:適合前后計算步驟無依賴性,相互獨立的計算場景。很多涉及到大量計算的問題基本都有這種特性,比如你說的破解密碼,挖礦和很多圖形學(xué)的計算。這些計算可以分解為多個相同的簡單小任務(wù),每個任務(wù)就可以分給一個小學(xué)生去做。

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